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...的使用,对海量日志数据存储、检索、分析有效提升处理效率。

主键 索引 查询效率问答精选

MySQL查询select * from table where id in (几百或几千个id) ,如何提高效率?

回答:看了下面各位的回答,有的说用exist,有的说用join,难道你们不是在把简单的事情复杂化了吗?竟然还有子表子查询一说?也有朋友说的很精准,不要用select *,这个*是个坑,实际开发过程中,关于MySQL开发规范也会明确告知大家不要select *。首先我想问的是:查询MySQL的一张表怎么查最快?当然是根据主键查询了!默认你的MySQL库、表引擎是Innodb引擎,然后会有一颗主键的B+树,...

CKJOKER | 1632人阅读

mysql中,分表查询和索引查询哪个更快?

回答:我是哟哟吼说科技,专注于数据网络的回答,欢迎大家与我交流数据网络的问题如题,在mysql中,分表查询和索引查询那种方式更快?哟哟认为查询速度的快慢要针对于表里数据的多少来定,并且分表查询时也要将索引引入才能更快的将目标数据进行锁定,单纯的来对比分表查询和索引查询的话,个人感觉索引查询相对比要快一些。在mysql中为什么会建立多个表呢?这是因为在庞大数据量存储时,建立多个表可以将数据进行均匀的分布,...

Yuqi | 1224人阅读

数据库中的索引,原理是什么?为什么查询使用索引就会快?

回答:相信很多程序员朋友对数据的索引并不陌生,最常见的索引是 B+ Tree 索引,索引可以加快数据库的检索速度,但是会降低新增、修改、删除操作的速度,一些错误的写法会导致索引失效等等。但是如果被问到,为什么用了索引之后,查询就会变快?B+ Tree 索引的原理是什么?这时候很多人可能就不知道了,今天我就以 MySQL 的 InnoDB 引擎为例,讲一讲 B+ Tree 索引的原理。索引的基础知识MyS...

DevYK | 990人阅读

下面这种sql查询应该如何创建索引?

回答:可以的,想知道会不会用到索引直接在语句前加上explain 关键字执行下就知道了,我有发布过关于怎么建索引的文章你可以查看下就清楚了

NicolasHe | 1005人阅读

多表连接查询和多次单表查询哪个效率高?为什么?

回答:如果数据量小的表,这样的设计意义不大,而且当然是单表速度快。若在大数据量情况下,设计非常有意义。在多表连接中注意数据的条目和外健,避免出行大量冗余数据导致性能下降。下面我以Oracle讲讲数据查询的整个过程技术。由于数据分布到数据块,在大量数据设计中可以将数据存储于多个数据块,在高并发进程的随机访问的情况下,能有效减少块冲突 同样的数据需要更多的数据块来存储,由于数据块的块头元信息大小固定,所以需...

未东兴 | 3825人阅读

主键 索引 查询效率精品文章

  • [灵魂拷问]MySQL面试高频100问(工程师方向)

    ...行的数据,这就是聚簇索引和非聚簇索引. 在InnoDB中,只有主键索引是聚簇索引,如果没有主键,则挑选一个唯一键建立聚簇索引.如果没有唯一键,则隐式的生成一个键来建立聚簇索引. 当查询使用聚簇索引时,在对应的叶子节点,可以...

    gyl_coder 评论0 收藏0
  • Mongodb 与 MySQL对比

    在数据库存放的数据中,有一种特殊的键值叫做主键,它用于惟一地标识表中的某一条记录。也就是说,一个表不能有多个主键,并且主键不能为空值。无论是MongoDB还是MySQL,都存在着主键的定义。对于MongoDB来说,其主键名...

    PingCAP 评论0 收藏0
  • MySQL 索引的原理与应用:索引类型,存储结构与锁

    ...索引的实际应用中,又可以细分为普通索引、唯一索引、主键索引、联合索引、外键索引、全文索引这几种。 InnoDB 可以看做是聚集索引,因为它的 B+ 树的叶结点包含了完整的数据记录。InnoDB 的数据文件本身就是索引文件,表...

    ephererid 评论0 收藏0
  • MySql数据库原理剖析

    ...据,这种索引就是聚集索引。这个索引的key就是数据表的主键,因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。InnoDB的辅助索引数据域存储的也是相应记录主键的值而不是地址,所以当以辅助索引查找时,会先根据辅助索引找到主键,再...

    RobinTang 评论0 收藏0
  • 微服务化的数据库设计与读写分离

    ...二级索引。 聚簇索引的叶子节点就是数据节点,往往是主键作为聚簇索引,二级索引的叶子节点存放的是KEY字段加主键值。因而通过二级索引访问数据,要访问两次索引。 还有一种索引的形式称为组合索引,或者复合索引,可...

    _Dreams 评论0 收藏0

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